Többváltozós statisztika
Ajánlott könyvek
Tárgymutató
Varianciaanalízis, Korreláció, Regresszió, Faktor elemzés, Főkomponens elemzés, Klaszter elemzés, Diszkriminancia analízis, Logisztikus regresszió, ROC-görbe
Letölthető jegyzetek
StatOkos Jegyzet: Összefoglaló
Adatfájlok: SPSS
Adatfájlok: Excel
Mire jó a többváltozós statisztika?
A többváltozós statisztikai eljárások ismérve a szignifikancia próbákkal ellentétben, hogy általánosságban nem két esetet, csoportot vagy mintát hasonlítanak össze, hanem annál több változóval operálnak. A többváltozós statisztikai eljárások három nagy csoportja a varianciaanalízisek, az olyan eljárások, amelyek a változók közötti kapcsolatokat tárják fel, illetve azok a próbák, amelyek a változók számát hivatottak csökkenteni vagy rendszerezni. Ebből az is következik, hogy a feltáró jellegű munkák gyakrabban használnak többváltozós módszereket. Emellett az is elmondható, hogy a szignifikanciapróbákat inkább kísérleti módszertanban, többváltozós eljárásokat pedig jellemzően kérdőíves kutatások esetén alkalmazunk. Természetesen ez nem kizárólagos, minden esetben a kutatás jellege és sajátosságai a mérvadóak.